Research data management: production and impact from Dimensions database data

Authors

DOI:

https://doi.org/10.47909/anis.978-9916-9760-3-6.89

Keywords:

Research data management, Bibliometrics, Open Science, scientific production

Abstract

The study aims to analyze the scientific production of research data management indexed in Dimensions. Using the term “research data management”, 677 articles were retrieved and analyzed using output and citation bibliometric indicators. The multidisciplinary in research data management was demonstrated by publications occurring in different research areas, such as computer science, information systems, library and information science, medicine and health sciences, and history and archeology. The countries with the highest publication rates were the United States, Germany, and the United Kingdom. About 60% of the publications had at least one citation, with 3,598 citations found, featuring a growing academic impact since the volume of production and citations have grown over time. When it comes to the Big Data era, data management is a topic under development that ensures its sharing and reuse and, consequently, the advancement of science. This bibliometric study made it possible to monitor the literature performance on research data management.

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Author Biographies

Marília Catarina Andrade Gontijo, Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento da Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento da Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG - 2020). Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade de Brasília (UnB - 2014). Tem interesse em assuntos como comunicação científica, produção científica, estudos métricos da informação e tecnologias da informação e da comunicação.

Raíssa Yuri Hamanaka, Universidade Estadual de Londrina, Brasil

Doutoranda em Ciência da Informação PPGCI-UEL. Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento PPGGOC-UFMG (2018-2019), bacharel em Biblioteconomia pela ECI-UFMG (2014-2017). Tem interesse em temas relacionados a organização do conhecimento e da informação, metodologias de gestão de processos, curadoria digital, repositórios digitais, tecnologias semânticas e representação da informação na web.

Ronaldo Ferreira de Araujo, Universidade Federal de Alagoas, Brasil

Doutor em Ciência da Informação (2015) e Mestre em Ciência da Informação (2009) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui graduação em Ciência da Informação (2006) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas). Foi professor visitante no Departamento de Jornalismo e Ciências da Comunicação da Universidade do Porto (2012). É Professor Adjunto do Curso de Biblioteconomia do Instituto de Ciências Humanas, Comunicação e Artes (ICHCA), Universidade Federal de Alagoas (UFAL). Professor e Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFAL) e Professor do Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento da Universidade Federal de Minas Gerais (PPG-GOC/UFMG). Líder do Laboratório de Estudos Métricos da Informação na Web (Lab-iMetrics) e do Grupos de Pesquisa em Política e Tecnologia da Informação e Comunicação (GPoliTICs). Pesquisador do Instituto Nacional de Ciência & Tecnologia em Democracia Digital (INCT-DD). Editor do periódico científico Ciência da Informação em Revista. Consultor Ad Hoc da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas (FAPEAL). Áreas de interesse: Estudos métricos da informação na web; Cibermetria; Altmetria; Mediação da informação em ambientes digitais; Internet e Política; Regime de informação em contextos digitais.

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Published

2022-05-31

How to Cite

Catarina Andrade Gontijo, M., Yuri Hamanaka, R., & Ferreira de Araujo, R. (2022). Research data management: production and impact from Dimensions database data. Advanced Notes in Information Science, 2, 112-120. https://doi.org/10.47909/anis.978-9916-9760-3-6.89